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AI 每日资讯：2026 年 10 月 25 日有什么变化
10 条 AI 动态，来自 Reddit r/LocalLLaMA、The Verge AI 等来源，以本站原创表述改写并附原文链接。
1. A 4B coding model that can generate 3D scenes
用户分享了一个用于编码任务和3D场景生成的早期4B参数模型。该模型是Qwen3.5-4B的独立微调版本，包含Q4KM和Q80 GGUF格式。视频展示了3D场景生成结果，用户指出其性能优于小型模型。该模型可在Hugging Face下载，但训练仍在进行中。创作者计划在训练完成后更新模型，并向社区发布训练数据集。未提供具体基准或性能指标，帖子邀请他人测试模型并分享结果。
2. [Benchmark] Strata/Basalt runs Qwen3.8 Flash Next IQ3_S with 16GB VRAM and 55GB RAM with up to 250 tok/s
基准测试评估了在Basalt硬件上运行的Qwen3.8-Flash-Next IQ3S。系统配备16GB VRAM的RTX 5080显卡、Core Ultra 9 285K处理器和62GB DDR5-6800内存。在int8 KV工作负载下，系统可处理最多262,000个上下文标记。代理编码过程中，峰值吞吐量达到5,118 tokens/秒，处理103个请求。上下文扫描测试的提示长度范围为15,000至207,000 tokens，峰值速度达5,662 tokens/秒。测试期间显存占用15.7GB，内存占用54.1GB。首次标记平均耗时0.2秒，99.5%的提示标记被缓存。结果包含生成标记的平均值和具体性能指标。
3. Too good to be true? ISTA's GSQ-RCO 2-bit DeepSeek-V4.1-Flash scoring the same as the base model
一位Reddit用户质疑ISTA的GSQ-RCO GGUF模型在DeepSeek-V4.1-Flash上的性能，询问其质量是否符合所声称的基准测试结果。用户指出IQ2XXS得分据称与基础模型一致，但基准测试显示结果趋于饱和（准确率90%以上，AIME25在所有版本中均为100）。用户无法找到GSQ-RCO模型的KLD或PPL指标，并询问预期的KLD值约为2 bpw。该帖子引用了模型的Hugging Face仓库，并承认通过LLM获得了翻译帮助。用户寻求确认是否存在因基准测试限制而隐藏的性能下降。源内容中未提供关于模型性能的官方声明或数据。讨论重点是通过独立测量验证报告结果。
4. Artificial Analysis Index is non-representative of real-world performance. Tested Kimi 3.1 Pro through
用户测试了排名第四的Kimi 3.1 Pro，发现其实际性能明显低于DeepSeek 4.1 Flash。人工分析指数（AAI）被批评为容易被操控，Kimi 3.1 Pro在实际任务中表现不佳。对比显示AAI分数与模型实际效果存在差异。用户未提供Kimi 3.1 Pro的具体性能指标，认为AAI可能无法反映真实能力。DeepSeek 4.1 Flash在测试场景中表现优于Kimi 3.1 Pro。这些发现质疑了AAI作为性能基准的可靠性。
5. OpenAI and Anthropic blocked the reverse engineering of smart TVs spying on us
根据Reddit帖子，OpenAI和Anthropic阻止了对智能电视的逆向工程。该行动针对名为“REA（Reserve Engineer Anything）”的项目，该项目涉及分析智能电视系统。该限制发生在用户/u/kroggens在Reddit分享该项目一天后。帖子引用了AbhinavXJ在Twitter上讨论该工作的系列推文。未提供有关技术方法或结果的具体细节。此举表明企业正在限制对其设备的未经授权分析。在缺乏更多信息的情况下，其意义尚不明确。Reddit讨论帖包含指向原始讨论的链接。
6. model: DSV4.1 flash by am17an - Pull Request #31086 - ggml-org/llama.cpp
Reddit r/LocalLLaMA 报道了这项 AI 动态，英文原标题为 model: DSV4.1 flash by am17an - Pull Request #31086 - ggml-org/llama.cpp。具体内容请见原文链接。
7. Is it just me or Kimi K3.1 Pro don't look much better than DeepSeek 4.1 Flash?
Reddit r/LocalLLaMA 报道了这项 AI 动态，英文原标题为 Is it just me or Kimi K3.1 Pro don't look much better than DeepSeek 4.1 Flash?。具体内容请见原文链接。
8. UK to invest 100m in 'world first' AI Biosecurity Lab
英国政府宣布投入1亿英镑建立人工智能生物安全实验室。该设施被描述为全球首个同类实验室，专注于人工智能在生物安全领域的应用。实验室旨在开发监测生物威胁的工具并提升公共卫生应对能力。具体运营细节和时间表未予披露。该举措凸显政府对人工智能驱动解决方案应对全球健康挑战的重视。未提及更多技术规格或合作机构。该资金是利用人工智能增强生物安全措施的更广泛努力的一部分。
9. CMP170HX inspiration unlocks 30x/40x also, up to 2X Prefill speedup --> NVIDIA RTX 30 & RTX 40 GPUs Get
Reddit r/LocalLLaMA 报道称，CMP170HX 的灵感带来了 30 倍/40 倍性能提升，以及高达 2 倍的预填充速度加速。NVIDIA RTX 30 和 RTX 40 系列显卡将受益于此技术。该更新可能优化大型语言模型的推理效率。详情请参阅原始报告。
10. Blue Planet III is keeping the rough edges in the age of AI
BBC的《蓝色星球III》通过保留不完美画面而非精修，强调真实性。此前自然纪录片系列以高质量、无缝衔接的视觉效果著称，显得过于精致。节目制作方为避免AI识别，保留未经剪辑的原始镜头。这一做法与早期追求理想化画面形成对比。该决定凸显了对AI生成内容过于完美的担忧。未提及具体AI工具的技术细节。该系列是BBC持续自然节目的一部分。这一策略反映了业界区分真实画面与AI增强素材的讨论。
来源: The Verge AI
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