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文本可读性分析
本地分析英文文本可读性:Flesch 易读分数、Flesch-Kincaid 等级、句长分布与被动语态启发式扫描。
Flesch 易读分数
Flesch-Kincaid 等级
长词(3+ 音节)
被动语态命中
词数 / 句子数
/
平均句长
句子长度分布
改进建议
怎么用
- 把英文文本粘贴进输入框 —— 文章、论文、文档、产品文案都可以。
- 输入即时更新,也可以点 分析。
- 读 Flesch 易读分数(越高越易读)与 Flesch-Kincaid 等级(对应的美国学级)。
- 看句子长度分布、长词比例(3 个及以上音节)与被动语态命中次数。
- 按改进建议逐条修改,需要时复制报告分享数据。
常见用法
- 发布前编辑 —— 在文章上线前把偏密的段落改松。
- 学生作业 —— 检查稿子是否达到作业要求的阅读等级。
- 文档与帮助中心 —— 发现经过多轮修改后悄悄变长的说明句。
- 对比修订 —— 旧稿新稿各跑一次,看分数怎么移动。
常见问题
问:分数准吗? 答:是启发式估算。音节按元音组规则数,专有名词和生僻词可能让分数偏一两个点。这不是语言学家级的分析。
问:能分析其他语言吗? 答:公式为英文设计,音节计数也只支持英文。换其他语言得到的数字没有意义。
问:被动语态检测怎么做的? 答:它找 be 动词或 get 加 ed/en 结尾词的组合,外加一份常见不规则过去分词小表。这是简单启发式:有些命中其实是形容词,也有些被动句它抓不到。
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