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Token 估算

离线估算 LLM token 数,附字符数、词数与 CJK 统计。

近似估算,非官方 tokenizer:非 CJK 约 4 字符/token,CJK 约 1.5 字符/token。精确数值因模型而异。

怎么用

  1. 把准备发给模型的文本粘进输入框。
  2. 四个统计框随输入实时更新:估算 token 数、字符数、词数、CJK 字符数。
  3. 统计框下方的说明写明了当前使用的估算规则。
  4. 点「试用示例」查看一段中英混合的示例。
  5. 「清空」重置全部内容。

常见用法

常见问题

问:估算有多准? 答:把它当数量级参考。真实 tokenizer 使用学习得到的子词词表,实际计数因模型而异——对普通文本,与本页经验规则的偏差通常在一到两成上下。

问:词数怎么算的? 答:以空格或标点分隔的拉丁字母与数字串各算一个词,每个 CJK 字符各算一个词——这也是多数文本编辑器对混合语言文本的统计口径。

问:为什么不直接用官方 tokenizer? 答:官方 tokenizer 是按模型区分的库,需要下载和更新。本页用零安装、零网络换取计数近似,对预算判断来说够用。

你的数据留在这台设备上

Token 估算 完全在本地运行。你粘贴或拖入的一切都由你自己的浏览器处理,不会被传走。我们的服务器不保存任何东西——关掉标签页就没了。

你输入的内容不会发往服务器、不被记录,也不用于分析统计。首次加载之后即使断网,这个页面照样能用。